3 дня, 61 команда из 43 городов
Дата-аналитики, разработчики, специалисты по машинному обучению, визуализации, продуктовые дизайнеры получили от Роструда доступ к расширенным наборам данных портала «Работа в России» и обезличенным сведениям об отдельных характеристиках получателей государственной услуги по содействию гражданам в поиске подходящей работы.
Хакатон организовали ЦПУР и Роструд при поддержке партнёров: GeekBrains, Superjob, Yandex DataLens и Avito Работа.
• Анализ тенденций на рынке труда в условиях пандемии.
• Оценка влияния пандемии на рынок труда.
• Созданию моделей машинного обучения для оценки стоимости навыков кандидатов на вакансии портала «Работа в России».
• UX/UI дизайн мобильного приложения портала «Работа в России»
Изучите все 40 решений финалистов на странице хакатона:
Онлайн-хакатон о влиянии пандемии COVID-19 на сферу труда и занятости в России с призовым фондом 1 160 000 рублей.
Онлайн-хакатон по прогнозированию чрезвычайных ситуаций на реках и федеральных трассах
Участники соревнования — команды из аналитиков данных, специалистов по машинному обучению, географов и гидрологов — разработали модели машинного обучения (ML-модели) для решения реальных задач, стоящих перед МЧС России.
• Определение вероятности появления заторов льда на реке Лена в весенний период
• Предсказание роста максимального уровня воды на реке Лена в весенний период
• Предсказание вероятности возникновения ДТП
Данные для ML-моделей предоставили МЧС России, Росгидромет, Росавтодор, ГИБДД МВД России, Росводресурсы, ГЛОНАСС БДД, Tele2 и Ростелеком.
Посмотрите работы победителей хакатона на сайте:
Хакатоны, конкурсы и митапы, которые мы организовываем в сотрудничестве с владельцами данных.
Специалисты по визуализации данных и разработке, продуктовому дизайну и машинному обучению, исследователи и дата-аналитики ищут и находят реальные решения общественно значимых задач.
6 дней, 36 городов, 9 стран, 970 участников
Онлайн-конкурс по визуализации данных ИНИД с помощью Yandex DataLens
Для визуализаторов Диаграм провели мастер-класс по Yandex DataLens и вебинар с приглашёнными экспертами об особенностях корпоративной и публичной аналитики.
Участник самостоятельно выбирает датасет из каталога ИНИД, исследует его и создаёт дата-журналистский лонгрид.
Участник выбирает одну из 3 задач, основанных на наборах данных о результативности российских ВУЗов, крупных городах России или регистрируемой безработице. В результате создаёт дашборд, решающий задачу.
Каждый проект конкурса получил развернутую обратную связь и рекомендации от экспертов: Романа Бунина, Александра Богачева, Андрея Дорожного, Анастасии Кузнецовой и Павла Дубинина.
В финал прошли 36 лучших визуализаций.
Посмотрите визы финалистов на сайте конкурса: